informations générales
Essonne
CDD
Contribuer à :
- Le développement technique et la comparaison d'algorithmes avancés dans les deux domaines de recherche :
- Implémentation d'agents d'apprentissage par renforcement profond utilisant PyTorch et des bibliothèques Python associées.
- Benchmarking d'algorithmes avancés par rapport à la base de l'apprentissage q
- Analyse de la manière dont une sophistication algorithmique accrue influence les régimes de convergence, la propension à la coopération et la rapidité à laquelle des résultats collusifs émergent.
- L'extension de l'expérience de terrain dans le second volet de recherche :
- Développement d'agents IA sophistiqués en interne capables de tester des logiciels commerciaux de repricing dans des scénarios concurrentiels réalistes.
- Conception de protocoles de test qui confrontent des logiciels commerciaux alimentés par l'IA à des concurrents simulés de comportements concurrentiels variés.
- Évaluation des capacités adaptatives des logiciels commerciaux de retarification par rapport aux benchmarks de théorie des jeux.
- La diffusion académique et la valorisation des résultats :
- Co-rédaction de documents de travail avec le chercheur principal et les collaborateurs du projet.
- Soumission d'articles à des revues à comité de lecture de premier plan en économie (par exemple, American Economic Review, Management Science, RAND Journal of Economics) et en informatique (par exemple, ACM, Elsevier, Springer Journals).
- Présentation des résultats lors de conférences internationales en économie (EARIE, ASSA, TSE Digital Economics Conference) et en informatique (ICML, ICMLA, ACM SIGKDD).
- Participer aux activités académiques du département
Selon votre profil, certains aspects seront explorés plus en profondeur que d'autres, et d'autres contributions pourront être envisagées-notamment concernant l'intégration d'algorithmes de pointe ou l'affinement du protocole expérimental. Nous sommes ouverts aux propositions des candidats pour des contributions en fonction de leurs domaines d'intérêt et d'expertise.
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaire- Le développement technique et la comparaison d'algorithmes avancés dans les deux domaines de recherche :
- Implémentation d'agents d'apprentissage par renforcement profond utilisant PyTorch et des bibliothèques Python associées.
- Benchmarking d'algorithmes avancés par rapport à la base de l'apprentissage q
- Analyse de la manière dont une sophistication algorithmique accrue influence les régimes de convergence, la propension à la coopération et la rapidité à laquelle des résultats collusifs émergent.
- L'extension de l'expérience de terrain dans le second volet de recherche :
- Développement d'agents IA sophistiqués en interne capables de tester des logiciels commerciaux de repricing dans des scénarios concurrentiels réalistes.
- Conception de protocoles de test qui confrontent des logiciels commerciaux alimentés par l'IA à des concurrents simulés de comportements concurrentiels variés.
- Évaluation des capacités adaptatives des logiciels commerciaux de retarification par rapport aux benchmarks de théorie des jeux.
- La diffusion académique et la valorisation des résultats :
- Co-rédaction de documents de travail avec le chercheur principal et les collaborateurs du projet.
- Soumission d'articles à des revues à comité de lecture de premier plan en économie (par exemple, American Economic Review, Management Science, RAND Journal of Economics) et en informatique (par exemple, ACM, Elsevier, Springer Journals).
- Présentation des résultats lors de conférences internationales en économie (EARIE, ASSA, TSE Digital Economics Conference) et en informatique (ICML, ICMLA, ACM SIGKDD).
- Participer aux activités académiques du département
Selon votre profil, certains aspects seront explorés plus en profondeur que d'autres, et d'autres contributions pourront être envisagées-notamment concernant l'intégration d'algorithmes de pointe ou l'affinement du protocole expérimental. Nous sommes ouverts aux propositions des candidats pour des contributions en fonction de leurs domaines d'intérêt et d'expertise.
